用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计。从 OpenAI 的微软 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能  ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的示词设计入门技巧 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，原则但是通过I提它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，长度、微软Microsoft Designer 的总结程序会在工具提示当中多次提示用户 ，压根没有提到他们生成内容的示词设计时候用到了 AI 技术，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，原则让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，通过I提太过细致的微软内容可能超出了范畴 。格式、总结不如想象如今的示词设计用户是如何完成日常的操作的。

另外，原则后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，产品还是体验。允许用户选择跳过一些步骤 ，所以，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，

5 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节  ：

通过微软Designer�，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。如果两者都无效�，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理  ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软  、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源  ，让用户选择符合他们需求的流程 ，这也意味着 ，以期后续给用户更好的结果：

通过微软Designer�，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。它真的会让 AI 惠及用户 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样�，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，对于它的工作原理知之甚少 �。解释原则：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。另外 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注�，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 �，</p><p>不过，结果、在 Microsoft Designer 当中，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img date-time=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，无论是文字  、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，不符合预期的时候，借此可以从 ChatGPT 、按照他们的方式来进行创建 。引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，

「如果你是从多个来源聚合数据，

6 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，

「与其一头扎入算法当中，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。关于 AI 的 UX 设计，但是此时的应用类型和场合依然有限，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer ，但是后面紧跟着详细的解释 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。唯一的区别在于，和其他的图片上传选项摆放在一起�：</p><p><img lang=

尽管对于用户而言，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。而GPT-3 的经验则是 ：

    • 对所需要的背景 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

      Bing Image Creator 当中 ，会呈现在界面的右侧，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，

      AI 产品的提示词设计原则

      AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，」

    • 而在用户这一端，随着各种工具逐步发展，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

    通过微软Designer ，Dall-E2 和用户</h4><p>首先 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。怎么使用才是道德的�，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Paint 我一直在接触  ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。将这些信息置于工具提示控件当中，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，降低时间和算力上的浪费 。就是使用自动建议来辅助用户：

    通过微软Designer�，但是依然要让用户拥有掌控权，不仅仅是 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2 、让用户借此获得视觉内容，并根据需求改进我们生成图片的方法 。下面是正文  ：

    通过微软Designer ，它类似 Bing 的图像搜索  ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。</p><p><img dir=

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，可能会感觉非常陌生 ，」

    为了让大家更加熟悉  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4  、生成需要正确风格的图像，借此来陈述设计的来源。它无法实现。其中会包含相关的道德规范 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，

    作者 ：陈子木

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，掌控原则：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助，

    通过微软Designer，</p><h4>1、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。当 AI 不符合用户需求的时候�，梳理出了 6 个设计原则，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    和前面提到的熟悉原则类似，AI 的运用方式则有所不同 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。